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Mixing Online and Face-to-Face Therapy: How to Benefit From Blended Care in Mental Health Care

2016· article· en· 398 citations· W2258988981 sur OpenAlex· 10.2196/mental.4534

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Revue canadienneIl a paru dans une revue canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants
0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Blended care, a combination of online and face-to-face therapy, is increasingly being applied in mental health care to obtain optimal benefit from the advantages these two treatment modalities have. Promising results have been reported, but a variety in descriptions and ways of operationalizing blended care exists. Currently, what type of "blend" works for whom, and why, is unclear. Furthermore, a rationale for setting up blended care is often lacking. In this viewpoint paper, we describe postulates for blended care and provide an instrument (Fit for Blended Care) that aims to assist therapists and patients whether and how to set up blended care treatment. A review of the literature, two focus groups (n=5 and n=5), interviews with therapists (n=14), and interviews with clients (n=2) were conducted to develop postulates of eHealth and blended care and an instrument to assist therapists and clients in setting up optimal blended care. Important postulates for blended care are the notion that both treatment modalities should complement each other and that set up of blended treatment should be based on shared decision making between patient and therapist. The "Fit for Blended Care" instrument is presented which addresses the following relevant themes: possible barriers to receiving blended treatment such as the risk of crisis, issues in communication (at a distance), as well as possible facilitators such as social support. More research into the reasons why and for whom blended care works is needed. To benefit from blended care, face-to-face and online care should be combined in such way that the potentials of both treatment modalities are used optimally, depending on patient abilities, needs, and preferences. To facilitate the process of setting up a personalized blended treatment, the Fit for Blended Care instrument can be used. By applying this approach in research and practice, more insight into the working mechanisms and optimal (personal) "blends" of online and face-to-face therapy becomes within reach.

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La notice

Revue
JMIR Mental Health
Thématique
Digital Mental Health Interventions
Domaine
Psychology
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Innovatiefonds Zorgverzekeraars
Mots-clés
Blended learningHealth careOperationalizationPsychologyeHealthModalitiesSet (abstract data type)NursingMental healthMedicineMedical educationComputer sciencePsychotherapistPedagogySociologyEducational technology
Résumé présent dans OpenAlex
oui