Preventing Punitive Violence: Preliminary Data on the Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) Program
Notice bibliographique
Résumé
Most physical violence against children is punitive in intent. The United Nations has called for the elimination of physical punishment of children and for the development of programs teaching nonviolent resolution of parent-child conflict. A focused effort is required to shift entrenched, intergenerationally transmitted, and culturally normalized belief systems about physical punishment. Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) was developed to meet this need. Its short-term objectives are to: 1) reduce approval of physical punishment; 2) normalize parent-child conflict; and 3) strengthen parenting self-efficacy. PDEP was delivered by trained program facilitators to 321 parents living in 14 cities in Canada. Responses to pre and posttest questionnaires suggest that parents who completed postprogram measures were less likely to both approve of physical punishment and view typical parent-child conflict as misbehaviour on the part of the child, and also to have greater parenting self-efficacy. More than 90% believed more strongly that parents should not use physical punishment, and that PDEP would help them control their anger and build stronger relationships with their children. PDEP is a promising approach to the prevention of punitive violence against children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».