Protocol: Evaluating the impact of a nation-wide train-the-trainer educational initiative to enhance the quality of palliative care for children with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are identified gaps in the care provided to children with cancer based on the self-identified lack of education for health care professionals in pediatric palliative care and in the perceptions of bereaved parents who describe suboptimal care. In order to address these gaps, we will implement and evaluate a national roll-out of Education in Palliative and End-of-Life Care for Pediatrics (EPEC®-Pediatrics), using a 'Train-the-Trainer' model. METHODS/DESIGN: In this study we are using a pre- post-test design and an integrated knowledge translation approach to assess the impact of the educational roll-out in four areas: 1) self-assessed knowledge of health professionals; 2) knowledge dissemination outcomes; 3) practice change outcomes; and 4) quality of palliative care. The quality of palliative care will be assessed using data from three sources: a) parent and child surveys about symptoms, quality of life and care provided; b) health record reviews of deceased patients; and c) bereaved parent surveys about end-of-life and bereavement care. After being trained in EPEC®-Pediatrics, 'Master Facilitators' will train 'Regional Teams' affiliated with 16 pediatric oncology programs in Canada. Each team will consist of three to five health professionals representing oncology, palliative care, and the community. Each team member will complete online modules and attend one of two face-to-face conferences, where they will receive training and materials to teach the EPEC®-Pediatrics curriculum to 'End-Users' in their region. Regional Teams will also choose a Tailored Implementation of Practice Standards (TIPS) Kit to guide implementation of a quality improvement project in their region; support will be provided via quarterly meetings with Co-Leads and via a listserv and webinars with other teams. DISCUSSION: Through this study we aim to raise the level of pediatric palliative care education amongst health care professionals in Canada. Our study will be a significant step forward in evaluation of the impact of EPEC®-Pediatrics both on dissemination outcomes and on care quality at a national level. Based on the anticipated success of our project we hope to expand the EPEC®-Pediatrics roll-out to health professionals who care for children with non-oncological life-threatening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».