Impact of hemodialysis on dyspnoea in chronic renal failure patients
Notice bibliographique
Résumé
Scarce reports exist on the symptom of dyspnoea in chronic renal failure patients. The aim of our study was to investigate the prevalence and severity of chronic dyspnoea in these patients and whether the severity of dyspnoea is different before and after hemodialysis. We recruited 25 patients with stage 5 (GFR<15ml/min) renal failure with (mean±SD) age = 52±11 years, hemodialysis duration = 5±4 years, urea = 141±26 mg/dl, creatinine = 10±2 mg/dl. None of the patients suffered from any concomitant pulmonary disease. We used the modified (m) MRC scale to assess chronic dyspnoea. Routine lung function tests in seated and supine positions position, closing volume (CV) with the single breath oxygen test, blood gases, Pimax, Pemax, P0.1, pattern of breathing were also measured. All of our patients (100%) complaint of some degree of dyspnoea before dialysis, which was significantly reduced after dialysis. The parameters that changed before and after dialysis were: Δ(m)MRC (-1±0.5, p<0.001), ΔWt% pred, (-3±1, p<0.001), ΔpH (0.1±0.05, p<0.001), ΔPimax%pred (33±8, p<0.001), ΔCC% predicted (-0.2±0.4, p= 0.032), and ΔP0.1 (-2±0.4, p<0.001) cm H2O. Backwards regression analysis showed that the only single factor changed significantly after dialysis and correlates with Δ(m)MRC is ΔP0.1 (r = 0.527, p=0.01). We conclude that hemodialysis improves dyspnoea by reducing central respiratory drive in patients with renal failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».