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Enregistrement W2259026599 · doi:10.12678/1089-313x.19.4.140

Epidemiological Review of Injury in Pre-Professional Ballet Dancers

2015· review· en· W2259026599 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dance Medicine & Science · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalletBallet dancerCINAHLEpidemiologyPhysical therapyMedicineIntervention (counseling)Injury preventionPoison controlPsychologyDancePsychological interventionEnvironmental healthPsychiatryPathologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to provide an epidemiological review of the literature concerning ballet injuries affecting pre-professional ballet dancers. The literature search was limited to published peer-reviewed reports and involved an extensive examination of Scopus, SPORTDiscus, and CINAHL. The following search terms were used in various combinations: ballet, injury, epidemiology, risk factor, pre-professional, and intervention. Additional citations were located using the ancestry approach. Unlike some other athletic activities that have been the focus of recent intervention research, there is a paucity of intervention and translational research in pre-professional ballet, and sample sizes have often been small and have not accounted for the multivariate nature of ballet injury. Exposure-based injury rates in this population appear similar to those reported for professional ballet dancers and female gymnasts. A preponderance of injuries affect the lower extremity of these dancers, with sprains and strains being the most frequent type of injury reported. The majority of injuries appear to be overuse in nature. Injury risk factors have been tested in multiple studies and indicate a variety of potential injury predictors that may provide useful guidance for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle