Overview of Marfan Syndrome: knowns and unknowns
Notice bibliographique
Résumé
Marfan syndrome (MFS) is a relatively rare disease of the connective tissue that affects several organs of the body. Cardiovascular abnormalities such as aortic root dilatation and mitral valve prolapse are the two main life-threatening complications associated with MFS. The complete pathogenesis of MFS is yet unclear. However, fibrillin-1 (FBN1) gene mutations and mutations in the transforming growth factor-β (TGFβ) signaling pathway are the leading causes of this lethal disease. Detailed assessment based on several major and minor clinical manifestations has led to the evolution of different nosologies for MFS diagnoses with reliable accuracies. Nevertheless, heterogeneous disease advancement and overlapping clinical outcomes make MFS diagnosis challenging. Rapid strides in research and surgical avenues over the last two decades have improved the life expectancy and the quality of life of MFS patients remarkably. More specific diagnostic criteria have been established, novel therapeutic targets for pharmacotherapy have been identified and validated, and newer surgical techniques have been tested. Current research efforts are focusing on the identification of prognostic biomarkers, gene modifiers, drug targets, and surgical procedures. This review aims to provide a brief overview of these aspects associated with MFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».