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Enregistrement W2259085538 · doi:10.1371/journal.pone.0145189

Pregnant Women’s Perceptions of Harms and Benefits of Mental Health Screening

2015· article· en· W2259085538 sur OpenAlexafffundabout
Dawn Kingston, Marie‐Paule Austin, Sheila McDonald, Lydia Vermeyden, Maureen Heaman, Kathleen Hegadoren, Gerri Lasiuk, Joshua Kingston, Wendy Sword, Karly Jarema, Sander Veldhuyzen van Zanten, Sarah D. McDonald, Anne Biringer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversity of ManitobaMacEwan UniversityAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésMental healthMedicinePerceptionMEDLINEPsychiatryPsychologyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A widely held concern of screening is that its psychological harms may outweigh the benefits of early detection and treatment. This study describes pregnant women's perceptions of possible harms and benefits of mental health screening and factors associated with identifying screening as harmful or beneficial. METHODS: This study analyzed a subgroup of women who had undergone formal or informal mental health screening from our larger multi-site, cross-sectional study. Pregnant women >16 years of age who spoke/read English were recruited (May-December 2013) from prenatal classes and maternity clinics in Alberta, Canada. Descriptive statistics were generated to summarize harms and benefits of screening and multivariable logistic regression identified factors associated with reporting at least one harm or affirming screening as a positive experience (January-December 2014). RESULTS: Overall study participation rate was 92% (N = 460/500). Among women screened for mental health concerns (n = 238), 63% viewed screening as positive, 69% were glad to be asked, and 87% took it as evidence their provider cared about them. Only one woman identified screening as a negative experience. Of the 6 harms, none was endorsed by >7% of women, with embarrassment being most cited. Women who were very comfortable (vs somewhat/not comfortable) with screening were more likely to report it as a positive experience. LIMITATIONS: Women were largely Caucasian, well-educated, partnered women; thus, findings may not be generalizable to women with socioeconomic risk. CONCLUSIONS: Most women perceived prenatal mental health screening as having high benefit and low harm. These findings dispel popular concerns that mental health screening is psychologically harmful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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