A shale gas resource potential assessment of Devonian Horn River strata using a well-performance method
Notice bibliographique
Résumé
Middle to Upper Devonian Horn River strata in British Columbia, western Canada, has become a proven province of commercial shale gas resource in the last few years. The shale gas resource potential in the Horn River Basin has been historically assessed based on reservoir volumetric characteristics. However, as fundamental mechanisms controlling shale gas ultimate recovery remain poorly understood, the classic theories and simulation techniques applied to evaluate recoverable gas for conventional reservoir have proven inadequate for shale gas reservoirs. Determining the ultimate recovery from production data at the well level and projecting these data to the basin level to establish the ultimate recoverable resource may provide a more realistic estimation for long-term sustainable development planning. This paper analyzes well performance of 206 wells using Arps and Valko models in the Horn River Basin with adequately protracted production records and projects these performances to the future to assess the ultimate recovery of shale gas resource. This process yields a mean estimate of recoverable methane gas resource of 114 TCF (1 TCF (trillion cubic feet) = 28.3 × 10 9 m 3 ), with a large uncertainty range of 38–217 TCF (90%–10% confidence interval). This study also suggests that the drastic variation in estimated ultimate recovery (EUR) from wells across the basin is attributed primarily to the intrinsic geological character of the shale reservoir, though advances in technology and industry practice may also contribute in some degree to this variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».