Tetrahydroxystilbene glucoside improves the learning and memory of amyloid-β<sub>1–42</sub>-injected rats and may be connected to synaptic changes in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the protective effects of 2,3,5,4'-tetrahydroxystilbene-2-O-β-D-glucoside (TSG), an active component extracted from Polygonum multiflorum, on learning/memory deficits in Alzheimer's disease (AD). We randomly divided 24 male Sprague-Dawley rats among 4 groups: (i) the sham-operated group (control); (ii) sham-operated group also treated with TSG (sham+TSG); (iii) beta amyloid treated group (Aβ); and (iv) Aβ treatment group also treated with TSG (Aβ+TSG). Rats in the Aβ and Aβ+TSG groups were treated with Aβ₁₋₄₂ intracerebroventricularly, whereas the control and sham+TSG groups were given phosphate-buffered saline. Rats in the sham+TSG and Aβ+TSG groups were then treated intragastrically with TSG (50 mg·(kg body mass)⁻¹·day⁻¹) for 4 weeks, and rats in the Aβ and control groups were treated with saline. The results from Morris water maze tests, electron microscopy, real-time polymerase chain reaction, and Western blotting demonstrated that Aβ₁₋₄₂ induced impairment in learning and memory, degeneration in synaptic structures, and downregulation of Src and NR2B at the gene and protein level, respectively. These alterations were reversed by the administration of TSG, suggesting that TSG exerts anti-AD properties by protecting synaptic structure and function. TSG-induced upregulation of Src and NR2B may be responsible for this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».