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Enregistrement W2259130379 · doi:10.3109/1061186x.2015.1058803

Adenosine-associated delivery systems

2015· review· en· W2259130379 sur OpenAlex
Mehdi Kazemzadeh‐Narbat, Nasim Annabi, Ali Tamayol, Rahmi Öklü, Amyl Ghanem, Ali Khademhosseini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésAdenosineDelivery systemMedicinePharmacologyNucleosideSystemic administrationChemistryInternal medicineIn vivoBiologyBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine is a naturally occurring purine nucleoside in every cell. Many critical treatments such as modulating irregular heartbeat (arrhythmias), regulation of central nervous system (CNS) activity and inhibiting seizural episodes can be carried out using adenosine. Despite the significant potential therapeutic impact of adenosine and its derivatives, the severe side effects caused by their systemic administration have significantly limited their clinical use. In addition, due to adenosine's extremely short half-life in human blood (<10 s), there is an unmet need for sustained delivery systems to enhance efficacy and reduce side effects. In this article, various adenosine delivery techniques, including encapsulation into biodegradable polymers, cell-based delivery, implantable biomaterials and mechanical-based delivery systems, are critically reviewed and the existing challenges are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle