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Enregistrement W2259139568 · doi:10.1002/art.39501

The American College of Rheumatology Provisional Composite Response Index for Clinical Trials in Early Diffuse Cutaneous Systemic Sclerosis

2016· article· en· W2259139568 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Western HospitalMcGill UniversitySt Joseph's Health CareUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchVersus Arthritis
Mots-clésMedicineConfidence intervalLogistic regressionClinical trialRandomized controlled trialPhysical therapyRheumatologyInternal medicineScleroderma (fungus)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Early diffuse cutaneous systemic sclerosis (dcSSc) is characterized by rapid changes in the skin and internal organs. The objective of this study was to develop a composite response index in dcSSc (CRISS) for use in randomized controlled trials (RCTs). METHODS: We developed 150 paper patient profiles with standardized clinical outcome elements (core set items) using patients with dcSSc. Forty scleroderma experts rated 20 patient profiles each and assessed whether each patient had improved or not improved over a period of 1 year. Using the profiles for which raters had reached a consensus on whether the patients were improved versus not improved (79% of the profiles examined), we fit logistic regression models in which the binary outcome referred to whether the patient was improved or not, and the changes in the core set items from baseline to followup were entered as covariates. We tested the final index in a previously completed RCT. RESULTS: Sixteen of 31 core items were included in the patient profiles after a consensus meeting and review of test characteristics of patient-level data. In the logistic regression model in which the included core set items were change over 1 year in the modified Rodnan skin thickness score, the forced vital capacity, the patient and physician global assessments, and the Health Assessment Questionnaire disability index, sensitivity was 0.982 (95% confidence interval 0.982-0.983) and specificity was 0.931 (95% confidence interval 0.930-0.932), and the model with these 5 items had the highest face validity. Subjects with a significant worsening of renal or cardiopulmonary involvement were classified as not improved, regardless of improvements in other core items. With use of the index, the effect of methotrexate could be differentiated from the effect of placebo in a 1-year RCT (P = 0.02). CONCLUSION: We have developed a CRISS that is appropriate for use as an outcome assessment in RCTs of early dcSSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle