Comparison of cancer survival trends in the United States of adolescents and young adults with those in children and older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With prior reports indicating a lack of progress in survival improvement in older adolescents and young adults (AYAs) aged 15 to 39 years with cancer compared with both younger and older patients with cancer, the current analysis provides an update of survival trends of cancers among AYAs, children, and older adults. METHODS: Data from the National Cancer Institute Surveillance, Epidemiology, and End Results database for 13 regions were used to ascertain survival trends of the 34 most frequent cancers diagnosed in AYAs compared with children and older adults. RESULTS: As of 2002 through 2006, the 5-year relative survival rate for all invasive cancers in AYAs was 82.5% (standard error, 0.2%). In AYAs, 14 cancers demonstrated evidence of a statistically significant improvement in their 5-year relative survival since 1992. Survival improved less in AYAs than in children for acute myeloid leukemia and medulloblastoma. Fourteen cancers had survival improvements that were found to be less in AYAs compared with older adults, including hepatic carcinoma, acute myeloid leukemia, high-grade astrocytoma, acute lymphocytic leukemia, pancreatic carcinoma, low-grade astrocytoma, gastric carcinoma, renal carcinoma, cancer of the oral cavity and pharynx, Hodgkin lymphoma, ovarian cancer, fibromatous sarcoma, other soft tissue sarcoma, and thyroid carcinoma. CONCLUSIONS: Improvements in the survival of several cancer types that occur frequently in AYAs are encouraging. However, survival does not appear to be improving to the same extent in AYAs as in children or older adults for several cancers. Further investment in exploring the distinct biology of tumors in this age group, and of their hosts, must be a priority in AYA oncology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle