Abradable Coating Removal in Turbomachines: A Macroscopic Approach Accounting for Several Wear Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abradable materials are widely used as a coating within compressor and turbine stages of modern aircraft engines in order to reduce operating blade-tip/casing clearances and thus maximize the engine energy efficiency. However, recent investigations revealed that the interaction between a blade and these materials may threaten blades structural integrity. Consequently, there is a need for a better understanding of the physical phenomena at play and for an accurate modelling of the interaction in order to predict hazardous events. The cornerstone of related numerical investigations lies in the modelling of the abradable coating removal due to the blade/abradable coating interaction and the associated contact forces along the contact interface. In this context, this article presents a macroscopic model for abradable coating removal accounting for key wear mechanisms including adhesive wear, abrasive wear, micro-rupture wear and machining wear. It is coupled with an in-house numerical strategy for the modelling of full 3D blade/abradable coating interactions within turbomachines and applied to an aircraft engine. Numerical results are compared with respect to existing models and available experimental data. The applicability of the proposed model for 3D interaction simulations is underlined as well as the consistency of the obtained results with experimental observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».