Characterization of Myogenic Factors in Normal Rat Mesenteric Veins
Notice bibliographique
Résumé
Vascular tone is maintained by the sympathetics, other neurohormones and myogenic factors. Myogenic factors have been characterized in arteries; however limited studies have been completed in veins. The objective of this study was to evaluate the contribution of myogenic factors to vascular tone in a large capacitance bed, the mesenteric veins, of normal male rats. Pressure myography was used to study isolated cannulated third order mesenteric venules (2‐12 mmHg) and arterioles (20‐140 mmHg). Arterioles showed myogenic contractions to pressure increases beginning at 60 mmHg, while venules showed evidence of myogenic tone (resistance to stretch) but not myogenic contractions. The contribution of endothelial dilators (N‐nitro‐L‐argentine, 100 µM) to net tone with increasing luminal pressure was minimal in both vessel types. The L‐type calcium channel blocker, Nifedipine (1 µM), abolished myogenic contributions to net tone in arterioles while only partially reducing responses in venules. The protein kinase C inhibitor (PKC), Chelerythrine (2.5 µM), also abolished myogenic contributions to net tone in arterioles; however, responses in venules were only substantially reduced. These findings suggest that in mesenteric venules (1) myogenic factors contribute to net venous tone and (2) myogenic tone is due in part to extracellular calcium and PKC activation and not altered by endothelial nitric oxide release. Grant Funding Source NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».