Integrated specialized learning application (ISLA) to teaching addition to high functioning children with autism spectrum disorder (ASD)
Notice bibliographique
Résumé
L'autisme est : A neurological disorder affecting the way the brain processes information and which can affect all aspects of the development of a person. Autism is four times more common in boys than in girls. The Autistic Spectrum Disorders (ASDs) are characterized by impairments in language and communication, in social interaction, in imaginative ability and by the presence of repetitive and restricted patterns of behavior. (DSM-IV). Cette recherche contribue a l'avancement des systemes tutoriels intelligents affectifs en proposant un systeme tutoriel intelligent affectif pour surmonter le manque d'intervention personnalisee dans le domaine de l'education specialisee visant les personnes ayant des troubles envahissants du developpement. ISLA est une application adaptative dans le domaine de l'education specialisee qui evolue avec les besoins de l'etudiant. ISLA est unique et sa contribution comporte le modele d'accompagnement pour aider les enfants autistes a gerer leurs emotions en analysant la trace d'apprentissage de l'etudiant et en permettant de repondre en consequence afin d'aider l'etudiant autiste a calibrer ses emotions durant une situation d'apprentissage de mathematique telle que l'addition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».