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Enregistrement W2259248679 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.202

Abstract 202: 2B or Not to Be? Defining Successful Reperfusion In IMS III

2015· article· en· W2259248679 sur OpenAlexaff
David S. Liebeskind, Albert J. Yoo, Tudor G. Jovin, Fabien Scalzo, Raul G. Nogueira, Osama O. Zaidat, Janice Carrozzella, Rüdiger von Kummer, Andrew M. Demchuk, Lydia D. Foster, Amy Yu, Joseph P. Broderick, Thomas A. Tomsick

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOcclusionStroke (engine)AngiographyInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The modified and original variants of the TICI scale (mTICI and oTICI) define substantial reperfusion in endovascular stroke therapy (EVT) as ≥50% (mTICI) or ≥67% (oTICI) of the downstream territory. Despite recent adoption of the mTICI definition, it remains uncertain which threshold better predicts good clinical outcome after EVT. Methods: The angiography core lab of the IMS III trial evaluated use of the oTICI definition compared to the mTICI technical endpoint. Inclusion criteria were presence of an intracranial ICA or MCA M1 occlusion, active EVT and available 90-day mRS. Two expert readers independently reviewed the complete angiography studies to categorize mTICI 2B results into 50-66% vs. 67-99% reperfusion and differences were resolved by consensus. ROC analysis was performed to determine the optimal threshold for predicting good clinical outcome (mRS 0-2). Safety endpoints were mortality and symptomatic intracranial hemorrhage. Inter-rater agreement was assessed using the kappa statistic. Results: 187 patients met inclusion criteria with mean age 65.7 years and median NIHSS 19 were included, with 56 ICA and 131 M1 occlusions. The mTICI was 0 in 32 patients, 1 in 17, 2A in 69, 2B in 64, and 3 in only 5. Of the 64 mTICI 2B cases, 38 (59%) were adjudicated as oTICI 2B (i.e., 67-99%). There was an increase in good outcomes with greater reperfusion (mTICI 2B, 46%; oTICI 2B, 53%; p<0.0001), although there was no significant pairwise difference between 50-66% vs. 67-99% (p=0.80). For good outcome, the c-statistic was non-significantly higher for mTICI vs. oTICI (0.76 vs. 0.73, p=0.19). Overall, the optimal threshold for predicting good outcome was mTICI 2B-3 (sensitivity 68%, specificity 75% vs. sensitivity 45%, specificity 86% for oTICI 2B-3). Similarly, mTICI 2B-3 was the optimal threshold for predicting decreased mortality and decreased sICH. Inter-rater agreement for discriminating 50-66% vs. 67-99% reperfusion was excellent (kappa=0.84). Conclusions: Greater degrees of reperfusion are associated with a higher likelihood of good outcomes. The most effective threshold, however, for predicting both good clinical outcome and improved safety is mTICI 2B rather than oTICI 2B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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