Effect of Ambient Light and Age‐Related Macular Degeneration on Precision Walking
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine how age-related macular degeneration (AMD) and changes in ambient light affect the control of foot placement while walking. METHODS: Ten older adults with AMD and 11 normal-sighted controls performed a precision walking task under normal (∼600 lx), dim (∼0.7 lx), and after a sudden reduction (∼600 to 0.7 lx) of light. The precision walking task involved subjects walking and stepping to the center of a series of irregularly spaced, low-contrast targets. Habitual visual acuity and contrast sensitivity and visual field function were also assessed. RESULTS: There were no differences between groups when performing the walking task in normal light (p > 0.05). In reduced lighting, older adults with AMD were less accurate and more variable when stepping across the targets compared to controls (p < 0.05). A sudden reduction of light proved the most challenging for this population. In the AMD group, contrast sensitivity and visual acuity were not significantly correlated with walking performance. Visual field thresholds in the AMD group were only associated with greater foot placement error and variability in the dim light walking condition (r = -0.69 to -0.87, p < 0.05). CONCLUSIONS: While walking performance is similar between groups in normal light, poor ambient lighting results in decreased foot placement accuracy in older adults with AMD. Improper foot placement while walking can lead to a fall and possible injury. Thus, to improve the mobility of those with AMD, strategies to enhance the environment in reduced lighting situations are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».