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Enregistrement W2259306485 · doi:10.1136/bmj.h3267

Evidence based community mobilization for dengue prevention in Nicaragua and Mexico (<i>Camino Verde,</i>the Green Way): cluster randomized controlled trial

2015· article· en· W2259306485 sur OpenAlexaff
Neil Andersson, Elizabeth Nava-Aguilera, Jorge Arosteguí, Arcadio Morales-Pérez, Harold Suazo-Laguna, José Legorreta-Soberanis, Carlos Hernández-Álvarez, Ildefonso Fernández‐Salas, Sergio Paredes‐Solís, Ángel Balmaseda, Antonio Juan Cortés-Guzmán, René Serrano de los Santos, Joséfina Coloma, Robert J. Ledogar, Eva Harris

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDengue feverCluster randomised controlled trialCommunity mobilizationContext (archaeology)Randomized controlled trialCluster (spacecraft)Dengue virusDemographyMedicineGeographyEnvironmental healthEconomic growthVirologySurgeryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test whether community mobilization adds effectiveness to conventional dengue control. DESIGN: Pragmatic open label parallel group cluster randomized controlled trial. Those assessing the outcomes and analyzing the data were blinded to group assignment. Centralized computerized randomization after the baseline study allocated half the sites to intervention, stratified by country, evidence of recent dengue virus infection in children aged 3-9, and vector indices. SETTING: Random sample of communities in Managua, capital of Nicaragua, and three coastal regions in Guerrero State in the south of Mexico. PARTICIPANTS: Residents in a random sample of census enumeration areas across both countries: 75 intervention and 75 control clusters (about 140 households each) were randomized and analyzed (60 clusters in Nicaragua and 90 in Mexico), including 85,182 residents in 18,838 households. INTERVENTIONS: A community mobilization protocol began with community discussion of baseline results. Each intervention cluster adapted the basic intervention-chemical-free prevention of mosquito reproduction-to its own circumstances. All clusters continued the government run dengue control program. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcomes per protocol were self reported cases of dengue, serological evidence of recent dengue virus infection, and conventional entomological indices (house index: households with larvae or pupae/households examined; container index: containers with larvae or pupae/containers examined; Breteau index: containers with larvae or pupae/households examined; and pupae per person: pupae found/number of residents). Per protocol secondary analysis examined the effect of Camino Verde in the context of temephos use. RESULTS: With cluster as the unit of analysis, serological evidence from intervention sites showed a lower risk of infection with dengue virus in children (relative risk reduction 29.5%, 95% confidence interval 3.8% to 55.3%), fewer reports of dengue illness (24.7%, 1.8% to 51.2%), fewer houses with larvae or pupae among houses visited (house index) (44.1%, 13.6% to 74.7%), fewer containers with larvae or pupae among containers examined (container index) (36.7%, 24.5% to 44.8%), fewer containers with larvae or pupae among houses visited (Breteau index) (35.1%, 16.7% to 55.5%), and fewer pupae per person (51.7%, 36.2% to 76.1%). The numbers needed to treat were 30 (95% confidence interval 20 to 59) for a lower risk of infection in children, 71 (48 to 143) for fewer reports of dengue illness, 17 (14 to 20) for the house index, 37 (35 to 67) for the container index, 10 (6 to 29) for the Breteau index, and 12 (7 to 31) for fewer pupae per person. Secondary per protocol analysis showed no serological evidence of a protective effect of temephos. CONCLUSIONS: Evidence based community mobilization can add effectiveness to dengue vector control. Each site implementing the intervention in its own way has the advantage of local customization and strong community engagement. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN27581154.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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