Health services accreditation standards for information management in Canada, New Zealand and USA: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In a variety of industries, accreditation is recognized as a symbol of quality indicating that the organization meets certain performance standards. In this regard, health records are among the primary documents used by health care facilities to evaluate compliance with the standards set by the accreditation agencies. This study compares the strengths and weaknesses of Information management(IM) standards of three well-established national accreditation agencies in Canada, USA and New Zealand. Methods: This was a comparative–descriptive study in which the IM standards for the national accreditation agencies of Canada (CCHSA), USA (JCAHO) and New Zealand (QHNZ) were collected and investigated through the internet, and e-mail. Results: All of the accrediting agencies have accepted reliability, accuracy, and validity as data quality. JCAHO and CCHSA have adopted maximum standards related to evidence-based decision-making. Achieving positive outcomes was adopted by CCHSA and QHNZ, and is among the strongest points of their standards. Conclusion: These review findings revealed that the CCHSA and QHNZ had adopted the same standards with emphasis on information management planning, achieving positive outcomes and making improvement. While the strong points of JCAHO’s standards are patient specific information and evidence-based decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».