Red pine (Pinus resinosa Ait) Dynamics under Changing Climate in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of climate effects on radial growth of red pine (Pinus resinosa Ait) in northern Ontario over multiple spatio-temporal scales. In the context of climate change, these investigations provide insight about species survival, growth and range shift potential. In this thesis I investigate these three aspects of red pine dynamics using tree-ring width (TRW) data from 54 sites across northern Ontario. I first identified leading edge populations (16 No.) of red pine using climate data in hierarchical cluster analysis (HCA). I used various combinations of climatic variables as predictors in HCA, and evaluated their performance based on the compactness of formed clusters. These analyses reveal that leading edge populations of red pine in northern Ontario can be determined using three monthly climatic variables: mean minimum temperature (Tmin), mean maximum temperature (Tmax) and climate moisture index (CMI). I performed correlation and response function analyses to identify climatic controls on growth in these leading edge red pine populations. My results show that the effect of seasonal climate during prior summer was significant for growth in leading edge populations. Specifically, growth response was positive to prior summer precipitation (Prec) and negative to prior summer Tmax. This combined effect suggests the potential role of drought in controlling red pine northern range limit. My results question the validity of studies that predict large scale range shift potential of red pine under warming scenarios. My growth – climate analyses for the remaining red pine populations reveal a complex growth response of red pine in northern Ontario. In general, I observed four main results: (i) red pine populations in northwestern Ontario are more sensitive to climate than populations in northeastern Ontario, (ii) the growth-limiting effect of Prec is more significant than Tmax, (iii) growth – climate relationships follow a longitudinal gradient, and (iv) a shift in climatic controls of red pine temperature during first half of the 20th century to precipitation during recent decades. I also investigated age effects on red pine growth – climate relationships in an old-growth red pine forest at Wolf Lake Forest Reserve in northern Ontario. My analyses reveal that growth response to climate in young red pines is different from old red pines. Winter season Tmin positively influences growth in young red pine trees, whereas summer Prec (specifically July) positively influences growth in old red pine trees. I finally conclude that climate effects on red pine growth vary across space and time, and such variations must be considered in any decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».