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Enregistrement W2259327695

Red pine (Pinus resinosa Ait) Dynamics under Changing Climate in Northern Ontario, Canada

2015· dissertation· en· W2259327695 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Waseem Ashiq

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed pinePinus <genus>ForestryGeographyEnvironmental scienceBotanyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is an investigation of climate effects on radial growth of red pine (Pinus resinosa Ait) in northern Ontario over multiple spatio-temporal scales. In the context of climate change, these investigations provide insight about species survival, growth and range shift potential. In this thesis I investigate these three aspects of red pine dynamics using tree-ring width (TRW) data from 54 sites across northern Ontario. I first identified leading edge populations (16 No.) of red pine using climate data in hierarchical cluster analysis (HCA). I used various combinations of climatic variables as predictors in HCA, and evaluated their performance based on the compactness of formed clusters. These analyses reveal that leading edge populations of red pine in northern Ontario can be determined using three monthly climatic variables: mean minimum temperature (Tmin), mean maximum temperature (Tmax) and climate moisture index (CMI). I performed correlation and response function analyses to identify climatic controls on growth in these leading edge red pine populations. My results show that the effect of seasonal climate during prior summer was significant for growth in leading edge populations. Specifically, growth response was positive to prior summer precipitation (Prec) and negative to prior summer Tmax. This combined effect suggests the potential role of drought in controlling red pine northern range limit. My results question the validity of studies that predict large scale range shift potential of red pine under warming scenarios. My growth – climate analyses for the remaining red pine populations reveal a complex growth response of red pine in northern Ontario. In general, I observed four main results: (i) red pine populations in northwestern Ontario are more sensitive to climate than populations in northeastern Ontario, (ii) the growth-limiting effect of Prec is more significant than Tmax, (iii) growth – climate relationships follow a longitudinal gradient, and (iv) a shift in climatic controls of red pine temperature during first half of the 20th century to precipitation during recent decades. I also investigated age effects on red pine growth – climate relationships in an old-growth red pine forest at Wolf Lake Forest Reserve in northern Ontario. My analyses reveal that growth response to climate in young red pines is different from old red pines. Winter season Tmin positively influences growth in young red pine trees, whereas summer Prec (specifically July) positively influences growth in old red pine trees. I finally conclude that climate effects on red pine growth vary across space and time, and such variations must be considered in any decision-making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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