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Enregistrement W2259357916 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.9544

Long-term complications of neuroblastoma: A report from the Childhood Cancer Survivor Study

2007· article· en· W2259357916 sur OpenAlexaff
Caroline Laverdière, Q. Liu, Yutaka Yasui, Paul C. Nathan, James G. Gurney, Marilyn Stovall, Lisa Diller, Nai‐Kong V. Cheung, Suzanne L. Wolden, Leslie L. Robison, Charles A. Sklar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStandardized mortality ratioInternal medicineCancerCohortPediatricsIncidence (geometry)Cancer registryRadiation therapyMedical recordSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9544 Background: Neuroblastoma (NB) survivors can develop many complications from their treatment. We evaluated long-term morbidity and mortality in a large cohort of NB survivors. Procedures: Late effects data from 5-year NB survivors diagnosed between 1970–1986 enrolled in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) were collected from self-administered questionnaires. 832 survivors and 3,899 siblings were included. Treatment data were abstracted from the medical records of all survivors. Late mortality, second malignant neoplasm (SMN), and chronic health conditions were analyzed in relation to treatment factors. Results: 42 survivors (6%) died more than 5 years after their diagnosis (standardized mortality ratio [SMR]:4.8; 95% CI 3.5–6.5). Causes of death included: disease recurrence (n=23), SMN (n=6) (SMR: 8.5; 95% CI 3.1–18.4), cardiac (n=1) (SMR 2.9; 95% CI 0.04–16.0), pulmonary (n=1) (SMR 4.8; 95% CI 0.1–26.5), external causes (n=4), other and unknown (n=11). 33 developed a SMN (standardized incidence ratio [SIR] 8.6; 95% CI 5.9–12.1): thyroid (n=7), renal (n=6), soft tissue sarcomas (n=3), acute myeloid leukemia (n=2), breast cancer (n=2) and other (n=13). Exposure to radiation therapy (RT) (p=0.003) and to VP-16 (p=0.04) were significant risk factors for SMN. 38% of the survivors reported at least one chronic health condition. Compared to siblings, they were more likely to report any chronic condition (risk ratio [RR] 14.7; 95% CI, 12.4–17.6). The most common prevalent conditions included: musculoskeletal (RR 49.8; 95% CI, 27.9–88.8), endocrine (RR 36.2; 95%CI 24.1–54.5), sensory (RR 21.5; 95%CI, 14.6–31.7) and neurological (RR 13.1; 95% CI 10.8–16). A multivariable Poisson regression analysis revealed the following associations: laminectomy (RR 8.6; 95% CI 3.5- 21) and chest RT (RR 2.8; 95% CI 1.3–6.5) as risk factors for scoliosis; age < 1 year at diagnosis (RR 1.9; 95% CI 1.4–2.6) and laminectomy (RR 3.5; 95% CI 2.4–5.3) for neurological complications; for hearing loss, increasing cumulative dose of cisplatin (for ≥ 600 mg/m2 RR 52.8; 95% CI 10.2–272.5); and RT to the neck (RR 6.6; 95% CI 2.4–18) for hypothyroidism. Conclusions: NB survivors are at risk of developing chronic conditions. Long-term surveillance is required for early detection of these complications. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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