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Enregistrement W2259358963 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.889.13

Diferuloylquinide is converted to diferuloylquinic acid and other phenolic compounds during digestion and/or metabolism in rats.

2008· article· en· W2259358963 sur OpenAlexaff
Adriana Farah, Jane Shearer, Tomas de Paulis

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuinic acidChlorogenic acidChemistryPhenolic acidMetaboliteMetabolismIn vivoFerulic acidFood scienceRoastingBiochemistryChromatographyBiologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorogenic acids are esters of hydroxycinnamic acids with quinic acid. Coffee is one of the main food sources of chlorogenic acids and during the roasting of the beans, part of these compounds is transformed into lactones or quinides, through the loss of a water molecule and formation of an intramolecular ester bond. Diferuloylquinide (DIFEQ), a representative compound of this class, has previously exhibited hypoglicemic activity in rats, among other biological activities. In the present preliminary study, DIFEQ was diluted in saline and administered to 3 male Sprague Dawley rats through a gastric catheter. Blood draws were taken 20, 40 and 60 min. after DIFEQ administration and plasma samples were analyzed by HPLC‐UV. The main DIFEQ metabolite observed in plasma in all time points was its corresponding chlorogenic acid, diferuloylquinic acid. A series of other metabolites including ferulic acid, isoferulic acid and 3‐feruloylquic acid were also identified, in addition to small amounts of DIFEQ. Whether DIFEQ breakdown occurs prior, during or after absorption is still under investigation. These results suggest that the major compounds responsible for the hypoglycemic and other biological activities of quinides observed in vivo are their corresponding chlorogenic acid compounds and metabolites. Financial support: Institute for Coffee Studies‐VU (USA), CBP&Dcafé (Brazil).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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