Were Information Intermediaries Sensitive to the Financial Statement‐Based Leading Indicators of Bank Distress Prior to the Financial Crisis?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we address two questions that emerged in the aftermath of the 2008 financial/banking crisis. First, did the financial statements of bank holding companies provide an early warning of their impending distress? Second, were the actions of four key financial intermediaries (short sellers, equity analysts, Standard and Poor's credit ratings, and auditors) sensitive to the information in the banks’ financial statements about their increased risk and potential distress? We find a significant cross‐sectional association between banks’ 2006 Q4 financial information and bank failures over 2008–2010, suggesting that the financial statements reflected at least some of the increased risk of bank distress in advance. The mean abnormal short interest in our sample of banks increased from 0.66 percent in March 2005 to 2.4 percent in March 2007 and the association between short interest and leading financial statement indicators also increased. In contrast, we observe neither a meaningful change in analysts’ recommendations, Standard and Poor's credit ratings, and audit fees nor an increased sensitivity of these actions to financial indicators of bank distress over this time period. Our results suggest that actions of short sellers likely provided an early warning of the banks’ upcoming distress prior to the 2008 financial crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».