Abstract 409: Is Accelerated Atherosclerosis a Microvascular Complication of Diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The complications of diabetes have traditionally been categorized as micro- or macrovasculature in nature. Individuals with diabetes are at an increased risk of macrovascular complications, including cardiovascular disease and stroke, and also suffer from microvascular disorders including retinopathy, nephropathy and neuropathy. There is increasing evidence these micro- and macrovascular conditions may be linked. Our objective is to determine if direct effects of hyperglycemia on a specific microvascular bed, the vasa vasorum, promotes diabetes-associated accelerated atherosclerosis. Methods and Results: The effects of hyperglycemia on retinal and vasa vasorum neovascularization and aortic atherogenesis were examined in streptozotocin-injected apolipoprotein-E deficient (ApoE-/-) mice and normoglycemic ApoE-/- controls. Microvessel densities of the retina and vasa vasorum were quantified at 5, 10, 15 and 20 weeks of age. Atherosclerotic lesion volume in the ascending aorta was determined at the same time points. The expression levels of pro-angiogenic factors, VEGF and VEFGR2, were also determined. Data from normoglycemic ApoE-deficient mice indicate that there is an expansion in vasa vasorum density as the atherosclerotic lesion area increases. In contrast, hyperglycemic ApoE-/- mice have significantly larger atherosclerotic lesions (2 fold, P<0..05) but have no detectible neovascularization of the vasa vasorum A deficiency in VEGF expression in the artery walls of the hyperglycemic mice may explain lack of neovascularization. Conclusions: These findings indicate that the microvessel structure of the vasa vasorum is altered by hyperglycaemia. The development and progression of atherosclerosis in hyperglycemic ApoE-deficient mice directly correlates with, and may be influenced by, microvascular changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».