What Works and What's Safe in Pediatric Emergency Procedural Sedation: An Overview of Reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedation is increasingly used to facilitate procedures on children in emergency departments (EDs). This overview of systematic reviews (SRs) examines the safety and efficacy of sedative agents commonly used for procedural sedation in children in the ED or similar settings. METHODS: We followed standard SR methods: comprehensive search; dual study selection, quality assessment, data extraction. We included SRs of children (1 month to 18 years) where the indication for sedation was procedure-related and performed in the ED. RESULTS: Fourteen SRs were included (210 primary studies). The most data were available for propofol (six reviews/50,472 sedations) followed by ketamine (7/8,238), nitrous oxide (5/8,220), and midazolam (4/4,978). Inconsistent conclusions for propofol were reported across six reviews. Half concluded that propofol was sufficiently safe; three reviews noted a higher occurrence of adverse events, particularly respiratory depression (upper estimate 1.1%; 5.4% for hypotension requiring intervention). Efficacy of propofol was considered in four reviews and found adequate in three. Five reviews found ketamine to be efficacious and seven reviews showed it to be safe. All five reviews of nitrous oxide concluded it is safe (0.1% incidence of respiratory events); most found it effective in cooperative children. Four reviews of midazolam made varying recommendations. To be effective, midazolam should be combined with another agent that increases the risk of adverse events (upper estimate 9.1% for desaturation, 0.1% for hypotension requiring intervention). CONCLUSIONS: This comprehensive examination of an extensive body of literature shows consistent safety and efficacy for nitrous oxide and ketamine, with very rare significant adverse events for propofol. There was considerable heterogeneity in outcomes and reporting across studies and previous reviews. Standardized outcome sets and reporting should be encouraged to facilitate evidence-based recommendations for care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».