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Enregistrement W2259378275 · doi:10.1038/ncomms8949

Clinically relevant copy number variations detected in cerebral palsy

2015· article· en· W2259378275 sur OpenAlexafffund
Maryam Oskoui, Matthew J. Gazzellone, Bhooma Thiruvahindrapuram, Mehdi Zarrei, John Andersen, John Wei, Zhuozhi Wang, Richard F. Wintle, Christian R. Marshall, Ronald D. Cohn, Rosanna Weksberg, Dimitri J. Stavropoulos, Darcy Fehlings, Michael Shevell, Stephen W. Scherer

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of AlbertaMcGill UniversityGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoGenome CanadaGlaxoSmithKline
Mots-clésCerebral palsyCopy-number variationMedicinePediatricsGenetic testingCohortPopulationProspective cohort studyGenotypeStressorBioinformaticsGeneticsInternal medicinePsychiatryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral palsy (CP) represents a group of non-progressive clinically heterogeneous disorders that are characterized by motor impairment and early age of onset, frequently accompanied by co-morbidities. The cause of CP has historically been attributed to environmental stressors resulting in brain damage. While genetic risk factors are also implicated, guidelines for diagnostic assessment of CP do not recommend for routine genetic testing. Given numerous reports of aetiologic copy number variations (CNVs) in other neurodevelopmental disorders, we used microarrays to genotype a population-based prospective cohort of children with CP and their parents. Here we identify de novo CNVs in 8/115 (7.0%) CP patients (∼1% rate in controls). In four children, large chromosomal abnormalities deemed likely pathogenic were found, and they were significantly more likely to have severe neuromotor impairments than those CP subjects without such alterations. Overall, the CNV data would have impacted our diagnosis or classification of CP in 11/115 (9.6%) families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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