DEVELOPMENTAL ASSETS AND SEXUAL AND REPRODUCTIVE HEALTH AMONG 10- TO 14-YEAR-OLDS IN NORTHERN UGANDA
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for research on adolescent sexual and reproductive health (SRH) to further clarify the broader developmental context of very young adolescents who are generally neglected in SRH research in developing countries. Programs can then address these factors: (including quality of family, school, and peer relationships, commitment to learning, and various social competencies), thereby broadening valid intervention targets and increasing program effectiveness among vulnerable youth. In this study, cross-sectional survey data measured the extent of developmental assets (youths’ individual strengths and social relationships and opportunities) and concurrent SRH outcomes among a stratified random sample of 941 very young adolescents (10 to14 years old) in northern Uganda. We hypothesized that youth with higher levels of assets would have better SRH. Mean developmental assets level was barely adequate. However, as predicted, youths with higher levels of the assets were more likely to have accurate HIV knowledge, accurate condom knowledge, the ability to access SRH services, supportive relationships in which SRH issues can be discussed, and were more likely to have the intention of delaying sexual intercourse or using condoms. The asset–SRH health linkage was stronger for girls than for boys. The findings suggest a potential utility for promoting individual and social assets, such as positive relationships and opportunities, commitments to learning, and social competencies, as a strategy for promoting SRH among very young adolescents in a developing country setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».