A novel framework for optimal design of hybrid renewable energy-based autonomous energy systems: A case study for Namin, Iran
Notice bibliographique
Résumé
An optimization model is developed to determine the most advantageous size of autonomous hybrid photovoltaic/wind turbine/fuel cell, wind turbine/fuel cell and photovoltaic/fuel cell systems for electrification of a remote area involving five homes (1 block) located in Namin, Ardabil, Iran. The model is developed based on three decision variables related to the system renewable energy components: number of storage tanks, total swept area by the rotating turbine blades and total area occupied by the set of photovoltaic panels. The former is an integer decision variable, while the latter two are continuous decision variables. All the components are modeled and an objective function is defined based on minimizing the life cycle cost and satisfying the maximum allowable loss of power supply probability. To determine optimal values of the variables that satisfy the load in the most cost-effective way, the use of simulated annealing and a combination of simulated annealing with harmony search and chaotic search is proposed. The simulation results indicate that the grid-independent hybrid photovoltaic/wind turbine/fuel cell system is the most cost-effective for supplying the block's electrical energy demands and that the simulated annealing-based harmony search algorithm yields more promising results than the other algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».