Manipulating glucocorticoids in wild animals: basic and applied perspectives
Notice bibliographique
Résumé
One of the most comprehensively studied responses to stressors in vertebrates is the endogenous production and regulation of glucocorticoids (GCs). Extensive laboratory research using experimental elevation of GCs in model species is instrumental in learning about stressor-induced physiological and behavioural mechanisms; however, such studies fail to inform our understanding of ecological and evolutionary processes in the wild. We reviewed emerging research that has used GC manipulations in wild vertebrates to assess GC-mediated effects on survival, physiology, behaviour, reproduction and offspring quality. Within and across taxa, exogenous manipulation of GCs increased, decreased or had no effect on traits examined in the reviewed studies. The notable diversity in responses to GC manipulation could be associated with variation in experimental methods, inherent differences among species, morphs, sexes and age classes, and the ecological conditions in which responses were measured. In their current form, results from experimental studies may be applied to animal conservation on a case-by-case basis in contexts such as threshold-based management. We discuss ways to integrate mechanistic explanations for changes in animal abundance in altered environments with functional applications that inform conservation practitioners of which species and traits may be most responsive to environmental change or human disturbance. Experimental GC manipulation holds promise for determining mechanisms underlying fitness impairment and population declines. Future work in this area should examine multiple life-history traits, with consideration of individual variation and, most importantly, validation of GC manipulations within naturally occurring and physiologically relevant ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».