Behavioural and Neurophysiological Effects of a Stroke Rehabilitation Program on Emotional Processing in Tuberothalamic Infarct—Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to assess the neurophysiological and behavioural effects of a stroke rehabilitation involving Treatment As Usual (TAU) combined with Social Cognitive Training (SCT) in a right-handed patient suffered from tuberothalamic infarct compared to healthy controls (HCs) (n = 13). Methods: Both HCs and the patient were assessed by means of the following measures: Penn Emotion Perception Battery (ER40, EmoDiff40, PEAT40, PFMT), Reading the Mind in the Eyes Test, and Toronto Alexithymia Scale alongside clinical scales (Mini Mental State Examination, The State-Trait Anxiety Inventory, and Hamilton Depression Scale). The SCT was delivered individually for 60 minutes weekly in a 12-week program (12 sessions). The subject participated twice in a fMRI scanning session including the event-related task of implicit processing of 100% fearful expressions to detect physiological changes after TAU plus SCT and compared them with HCS who underwent the same assessment once. Results: Compared with HCs, the patient before therapy revealed lower scores in emotion recognition; particularly perception of anger was affected alongside worse performance on both emotion discrimination and acuity tests. After therapy, B.D. showed improvement in emotional processing. B.D. had less post-therapy activation maps compared with pretherapy ones and more significantly activated pre-and post-central gyrus and right cerebellum in response to fearful faces. Interestingly, no amygdala was significantly activated as the response to fearful stimuli before or after therapy was completed. Conclusions: Further research was needed to increase understanding about efficacy of SCT and the theory of neuroplasticity, thus helping rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».