Optimizing dose of aqueous extract of Mangifera indica L stem bark for treating anaemia and its effect on some disaccharidases activity in iron deficient weanling rats
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency, the main cause of anaemia, has been linked with decreased disaccharidases activity. The highest prevalence of iron deficiency is recorded in Africa where plants, including Mangifera indica , with ethnobotanical claims of being used for the treatment of iron deficiency anaemia are ‘housed’. Although some scientific findings have been reported on the anti-anaemic potential of M. indica , none is yet to give a clearer picture of this ethnobotanical claim. This work investigates the effects of aqueous extract of M. indica stem bark on iron deficiency anaemia and disaccharidases' activities in iron deficient rat. The aqueous extract formulated into three doses, 25, 50 and 75 mg/kg body weight were administered to weanling albino rats induced with iron deficiency through diet. After four weeks of feeding the rats, the Packed Cell Volume, Haemoglobin concentration and Red Blood Cell count of the iron deficient rats were significantly reduced (P < 0.05) compared to those of healthy rats fed with iron sufficient feed. These iron status indicators were significantly increased (P < 0.05) in rats treated with the extract when compared with untreated rats. The extract also revert decreased sucrase and lactase activity in treated iron deficient rats when compared with untreated rats. The efficacy of the extract may be due to its components including iron, saponin and cardiac glycosides. This work proposed 25 mg/kg body weight as the likely non-lethal effective dose of the extract for the treatment of anaemia, though, further toxicological studies are still required to ascertain this claim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».