Abstract 2261: Presence of Large Deep White Matter Lesion May Predict Futile Recanalization in Endovascular Therapy for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: A subset of stroke patients treated with endovascular recanalization therapy suffers poor outcome despite good arterial recanalization. The aim of this study is to identify whether large ischemic lesion in deep white matter (DWM) on diffusion weighted imaging (DWI) prior to therapy predicts futile recanalization. Method: Consecutive acute stroke patients with anterior circulation ischemia whose artery had been recanalized at Thrombolysis in Myocardial Infarct (TIMI) flow grade 2 or 3 following endovascular therapy were included. All patients underwent CT and MRI before endovascular therapy. We defined large DWI - DWM lesion if DWI showed the hyperintense lesion in the DWM which mostly extended between anterior and posterior horn of the lateral ventricle. We identified Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS) of CT and DWI, and volumes measured on initial DWI and mean transit time of perfusion weighted images. We assessed the prevalence of TIMI grade 3 recanalization and parenchymal hemorrhage type 2, and final ischemic lesion volume after endovascular therapy. Stroke severity was assessed by the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. Futile recanalization was defined as a 30-day modified Rankin Scale score 3 to 6 despite recanalization at TIMI grade 2 or 3. Univariate and multivariate regression analyses were performed to identify predictors of futile recanalization. Results: Partial or complete recanalization (TIMI grade 2 or 3) was observed in 35 of 46 patients (76 %). Of the 35 patients, futile recanalization was observed in 20 patients (57 %). Patients with futile recanalization had older age (median, 74 versus 58 years old, p = 0.053), higher initial NIHSS score (median, 17 versus 9, p = 0.042), pre-treatment large DWI - DWM lesion (45 versus 9 %, p = 0.022), and larger final ischemic lesion volume (median, 37 versus 9 ml, p = 0.003). ASPECTS of CT (median, 9 versus 9, p = 0.527) and DWI (median, 8 versus 8, p = 0.943) and initial ischemic lesion volumes on DWI (median, 21 versus 14 ml, p = 0.230) and on mean transit time (median, 189 versus 192 ml, p = 0.976) did not demonstrate statistically significance between patients with and without futile recanalization. There were also no significant differences between the outcome groups in times from stroke onset to imaging or endovascular therapy. Logistic regression analysis demonstrated that large DWI - DWM lesion was an independent predictor of futile recanalization (OR 10.40, 95 % CI 1.03 to 105.21, p = 0.047). Conclusion: Patients who have large pre-treatment DWI - DWM lesion may be poor candidates for endovascular therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».