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Enregistrement W2259460805 · doi:10.1063/1.4936626

Magnetometry of micro-magnets with electrostatically defined Hall bars

2015· article· en· W2259460805 sur OpenAlexafffund
Dany Lachance-Quirion, Julien Camirand Lemyre, Laurent Bergeron, Christian Sarra‐Bournet, Michel Pioro-Ladrière

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCondensed matter physicsHall effectMagnetMagnetometerMagnetic fieldMagnetizationFerromagnetismHall effect sensorBar (unit)Demagnetizing fieldMaterials scienceMagnetoresistancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro-magnets are key components for quantum information processing with individual spins, enabling arbitrary rotations and addressability. In this work, characterization of sub-micrometer sized CoFe ferromagnets is performed with Hall bars electrostatically defined in a two-dimensional electron gas. Due to the ballistic nature of electron transport in the cross junction of the Hall bar, anomalies such as the quenched Hall effect appear near zero external magnetic field, thus hindering the sensitivity of the magnetometer to small magnetic fields. However, it is shown that the sensitivity of the diffusive limit can be almost completely restored at low temperatures using a large current density in the Hall bar of about 10 A/m. Overcoming the size limitation of conventional etched Hall bars with electrostatic gating enables the measurement of magnetization curves of 440 nm wide micro-magnets with a signal-to-noise ratio above 103. Furthermore, the inhomogeneity of the stray magnetic field created by the micro-magnets is directly measured using the gate-voltage-dependent width of the sensitive area of the Hall bar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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