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Enregistrement W2259531969 · doi:10.14288/1.0096179

Structure of arthropod communities in some saline lakes of central British Columbia

2010· article· en· W2259531969 sur OpenAlexaboutno aff
Jill Lancaster

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthropodGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquatic arthropods communities were examined with respect to factors determining species distributions and community structure in a series of eight lakes on the Chilcotin Plateau of British Columbia. Climate, altitude, physical location, water temperature and basin shape were similar for all lakes, and although size differed, no evidence was found for the influence of basin morphology on community structure. Salinity and vegetation characteristics differed widely among lakes, so three major processes were investigated: the association of (1) salinity with faunal communities, (2) salinity with floral communities, and (3) faunal with floral communities. These relationships were examined in light of diversity-stability hypotheses. The severity component of environmental stability was represented by salinity, and mean surface water conductivity ranged from 56 to 13115 μS cm-¹ at 25 °C. Salinity variations among lakes were determined primarily by the ions Na, HCO₃, CO₃, C1 and K. Two classification schemes (taxonomic and ecological) and several analytical techniques (community parameters and cluster analysis) indicated that the distribution and structure of faunal and floral communities were related to salinity. In total, 84 arthropod taxa and 26 macrophyte species were found and divided into three groups: those characteristic of high salinities (>5000 μS), of moderate or low salinities (<5000 μS), or tolerant of all salinities. Faunal assemblages in all lakes were dominated by filter feeders, and predators were more abundant in saline lakes. Shredders, collectors and predators were found in all the lakes, but saline lakes had fewer size groups. Floating leaved macrophytes occurred only in freshwater lakes, submerged forms were rare in highly saline lakes, and emergent forms were found in all lakes, although they were less abundant at high salinities. Generally, this study supports the hypothesis that saline habitats have less diverse communities than freshwater ones. In all floral and faunal sample sets, increased salinity was accompanied by a decrease in species richness. Virtually all measures of macrophyte community diversity and productivity were inversely correlated with salinity. Faunal subgroups must be examined separately when measures of community structure incorporate relative abundances. Patterns of association observed in the entire faunal community were dictated by the numerically dominant entomostracan subcommunity, and patterns in other subgroups were masked. Zooplankton trophic level diversity increased with decreasing salinity and changes in community composition were analogous to those of eutrophication. In both coleopteran and hemipteran communities, diversity decreased and density increased with increasing salinity. Possible causal mechanisms structuring each community are hypothesized. Faunal distributions corresponded to their known habitat preferences in terms of macrophyte communities. It was difficult to distinguish between the influence of salinity or macrophyte communities on animal communities as animal communities were often associated with both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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