Comparing Extraocular Motoneuron Discharges During Head-Restrained Saccades and Head-Unrestrained Gaze Shifts
Notice bibliographique
Résumé
Burst neurons (BNs) in the paramedian pontine reticular formation provide the primary input to the extraocular motoneurons (MNs) during head-restrained saccades and combined eye-head gaze shifts. Prior studies have shown that BNs carry eye movement-related signals during saccades and carry head as well as eye movement-related signals during gaze shifts. Therefore MNs receive signals related to head motion during gaze shifts, yet they solely drive eye motion. Here we addressed whether the relationship between MN firing rates and eye movements is influenced by the additional premotor signals present during gaze shifts. Neurons in the abducens nucleus of monkeys were first studied during saccades made with the head stationary. We then recorded from the same neurons during voluntary combined eye-head gaze shifts. We conclude that the activity of MNs, in contrast to that of BNs, is related to eye motion by the same dynamic relationship during head-restrained saccades and head-unrestrained gaze shifts. In addition, we show that a standard metric-based analysis [i.e., counting the number of spikes (NOS) in a burst] yields misleading results when applied to the same data set. We argue that this latter approach fails because it does not properly consider the system's dynamics or the strong interactions between eye and head motion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».