What Relationship Between Eating Desorder and Alexithymia in Sports?
Notice bibliographique
Résumé
The athletic population seem to be vulnerable to eating disorders (ED) but is this in relation to their ability to express their emotions or alexithymia? Studying the prevalence of ED in a population of athletes, and establish the relationship between the ED and alexithymia . It was a descriptive and analytical cross-sectional study of 45 persons practicing sport. We used: The Eating Attitudes Test (EAT-26). The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). The average age of participants was 26,44 years; the sex ratio (M/W) was 0,5. Their average weight was 67.18% Kg, their average size was 1.68 m and had an average BMI of 23.45; 73,3% had a normal BMI and 26,7% were overweigh (BMI ≥05; 25). They practiced a collective sport in 53.3% of cases, with an average number of hours / week: 4.18 ± 2,70. The average score of the EAT-26 was 12.71 ± 6.75 and prevalence of TCA was 22.2%. The average score of TAS-20 was 49,93 9,77 and alexithymia was found in 17.8% of participants. A significant correlation was found between alexithymia and ED (p = 0,03) and between ED and the nature of sports (p = 0,01). It’s clear from our study an association between alexithymia and the ED. The practice of sport is a way to express themselves, lack of verbal expression. Hence the importance of educating people with ED and encourage them to practice sports, so ideally with psychotherapeutic care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».