Evaluation of Firefighter Exposure to Wood Smoke during Training Exercises at Burn Houses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Smoke from wood-fueled fires is one of the most common hazards encountered by firefighters worldwide. Wood smoke is complex in nature and contains numerous compounds, including methoxyphenols (MPs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), some of which are carcinogenic. Chronic exposure to wood smoke can lead to adverse health outcomes, including respiratory infections, impaired lung function, cardiac infarctions, and cancers. At training exercises held in burn houses at four fire departments across Ontario, air samples, skin wipes, and urine specimens from a cohort of firefighters (n = 28) were collected prior to and after exposure. Wood was the primary fuel used in these training exercises. Air samples showed that MP concentrations were on average 5-fold greater than those of PAHs. Skin wipe samples acquired from multiple body sites of firefighters indicated whole-body smoke exposure. A suite of MPs (methyl-, ethyl-, and propylsyringol) and deconjugated PAH metabolites (hydroxynaphthalene, hydroxyfluorene, hydroxyphenanthrene, and their isomers) were found to be sensitive markers of smoke exposure in urine. Creatinine-normalized levels of these markers were significantly elevated (p < 0.05) in 24 h postexposure urine despite large between-subject variations that were dependent on the specific operational roles of firefighters while using personal protective equipment. This work offers deeper insight into potential health risk from smoke exposure that is needed for translation of better mitigation policies, including improved equipment to reduce direct skin absorption and standardized hygiene practices implemented at different regional fire services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle