Intestinal microbiota contributes to individual susceptibility to alcoholic liver disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is substantial inter-individual diversity in the susceptibility of alcoholics to liver injury. Alterations of intestinal microbiota (IM) have been reported in alcoholic liver disease (ALD), but the extent to which they are merely a consequence or a cause is unknown. We aimed to demonstrate that a specific dysbiosis contributes to the development of alcoholic hepatitis (AH). DESIGN: We humanised germ-free and conventional mice using human IM transplant from alcoholic patients with or without AH. The consequences on alcohol-fed recipient mice were studied. RESULTS: A specific dysbiosis was associated with ALD severity in patients. Mice harbouring the IM from a patient with severe AH (sAH) developed more severe liver inflammation with an increased number of liver T lymphocyte subsets and Natural Killer T (NKT) lymphocytes, higher liver necrosis, greater intestinal permeability and higher translocation of bacteria than mice harbouring the IM from an alcoholic patient without AH (noAH). Similarly, CD45+ lymphocyte subsets were increased in visceral adipose tissue, and CD4(+)T and NKT lymphocytes in mesenteric lymph nodes. The IM associated with sAH and noAH could be distinguished by differences in bacterial abundance and composition. Key deleterious species were associated with sAH while the Faecalibacterium genus was associated with noAH. Ursodeoxycholic acid was more abundant in faeces from noAH mice. Additionally, in conventional mice humanised with the IM from an sAH patient, a second subsequent transfer of IM from an noAH patient improved alcohol-induced liver lesions. CONCLUSIONS: Individual susceptibility to ALD is substantially driven by IM. It may, therefore, be possible to prevent and manage ALD by IM manipulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle