Impact of natural and industrial trans fatty acids consumption on HDL metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Unlike dietary industrial trans fatty acids (iTFA), which are known to increase the risk of cardiovascular disease (CVD) through adverse modifications of blood lipids, the impact of dietary trans fatty acids from ruminants (rTFA) remains unknown. The purpose of the present study was to compare the effects of iTFA and rTFA on in vivo HDL metabolism. According to a double‐blind, randomized crossover controlled study design, 9 healthy men were fed each of 3 experimental 5‐week isoenergetic diets: 1‐ high in iTFA (10.2 g/2500 kcal), 2‐ high in rTFA (10.2 g/2500 kcal) and 3‐ a control diet low in TFA (2.2 g/2500 kcal). Apolipoprotein (apo) A‐I kinetic was investigated after each diet after administration of D3‐Leucine in the fasted state. The fractional catabolic rate (FCR) and production rate (PR) of apo A‐I were significantly higher after the diet rich in iTFA than after the control diet (+12.9% and +12.6% respectively, p=0.03). No significant change in apo A‐I FCR and PR were observed after the diet rich in rTFA. When analysing all 3 diets, the apo A‐I FCR was a strong correlate of on‐diet plasma HDL‐C concentrations (r=−0.50, p=0.008). This kinetic study of apo A‐I suggested that a high consumption of rTFA may not significantly modify HDL in vivo kinetics. Supported by grants from the Dairy farmers of Canada, Novalait and the Canada Research Chair in nutrition and Cardiovascular Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».