Fifty Years of Evolving Partnerships in Veterinary Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
The Association of American Veterinary Medical College's (AAVMC's) role in the progression of academic veterinary medical education has been about building successful partnerships in the US and internationally. Membership in the association has evolved over the past 50 years, as have traditions of collaboration that strengthen veterinary medical education and the association. The AAVMC has become a source of information and a place for debate on educational trends, innovative pedagogy, and the value of a diverse learning environment. The AAVMC's relationship with the American Veterinary Medical Association Council on Education (AVMA COE), the accreditor of veterinary medical education recognized by the United Sates Department of Education (DOE), is highlighted here because of the key role that AAVMC members have played in the evolution of veterinary accreditation. The AAVMC has also been a partner in the expansion of veterinary medical education to include global health and One Health and in the engagement of international partners around shared educational opportunities and challenges. Recently, the association has reinforced its desire to be a truly international organization rather than an American organization with international members. To that end, strategic AAVMC initiatives aim to expand and connect the global community of veterinary educators to the benefit of students and the profession around the world. Tables in this article are intended to provide historical context, chronology, and an accessible way to view highlights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».