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Enregistrement W2259564737 · doi:10.1302/0301-620x.94b6.27963

Segmental proximal femoral bone loss and revision total hip replacement in patients with developmental dysplasia of the hip

2012· article· en· W2259564737 sur OpenAlexaff
Amir Sternheim, Benedict A. Rogers, Paul R.T. Kuzyk, Oleg Safir, David Backstein, Allan E. Gross

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryFemurBone graftingConfidence intervalProsthesisDentistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment of substantial proximal femoral bone loss in young patients with developmental dysplasia of the hip (DDH) is challenging. We retrospectively analysed the outcome of 28 patients (30 hips) with DDH who underwent revision total hip replacement (THR) in the presence of a deficient proximal femur, which was reconstructed with an allograft prosthetic composite. The mean follow-up was 15 years (8.5 to 25.5). The mean number of previous THRs was three (1 to 8). The mean age at primary THR and at the index reconstruction was 41 years (18 to 61) and 58.1 years (32 to 72), respectively. The indication for revision included mechanical loosening in 24 hips, infection in three and peri-prosthetic fracture in three. Six patients required removal and replacement of the allograft prosthetic composite, five for mechanical loosening and one for infection. The survivorship at ten, 15 and 20 years was 93% (95% confidence interval (CI) 91 to 100), 75.5% (95% CI 60 to 95) and 75.5% (95% CI 60 to 95), respectively, with 25, eight, and four patients at risk, respectively. Additionally, two junctional nonunions between the allograft and host femur required bone grafting and plating. An allograft prosthetic composite affords a good long-term outcome in the management of proximal femoral bone loss in revision THR in patients with DDH, while preserving distal host bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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