Increase of circulating cholesterol in vitamin D deficiency is linked to reduced vitamin D receptor activity via the Insig‐2/SREBP‐2 pathway
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Individuals deficient in vitamin D are more likely to have higher circulating cholesterol levels and cardiovascular diseases. However, the underlying mechanisms are still unclear. METHODS AND RESULTS: A cross-sectional survey, animal study, and in vitro experiments were conducted to investigate the effect and mechanisms of vitamin D deficiency on endogenous cholesterol metabolism. We demonstrated that vitamin D deficiency was positively associated with an increase of total serum cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol levels in northern Chinese individuals. The vitamin D deficiency-induced increase of cholesterol concentration was mainly due to enhanced cholesterol biosynthesis rather than reduced catabolism. Under vitamin D deficiency, the transcriptional activity of vitamin D receptor (VDR) was decreased, leading to the downregulation of insulin-induced gene-2 (Insig-2) expression and thus its inhibitory role on sterol regulatory element-binding protein 2 activation; 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase expression was accordingly increased. Vitamin D3 was protective against vitamin D deficiency-induced cholesterol increase by maintaining the transcriptional activity of VDR and Insig-2 expression. CONCLUSION: Vitamin D deficiency is associated with the increase of circulating cholesterol in the people of northern China by enhancing hepatic cholesterol biosynthesis, which was linked to the reduction of transcriptional activity of VDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».