Distribution of K <sub>ATP</sub> channel among the different fiber types in skeletal muscle.
Notice bibliographique
Résumé
The ATP‐sensitive K + channel (K ATP channel) is essential in preventing contractile dysfunctions during exercise and fatigue in skeletal muscle (Cifelli et al. 2007. J. Physiol. 582:843). The extent of the contractile dysfunctions varies in the order of FDB = EDL ≫ soleus. Our studies and others have shown that, in mouse, FDB is composed primarily of type IIA and IIX fibers, the EDL has primarily IIB and IIX while soleus is composed of I and IIA. The objective of this study was to test the hypothesis that the protein content for the K ATP channel is in the order of I < IIA ≪ IIB = IIX. Fiber types were identified using specific antibodies for each of the four myosin isoforms while the KATP channel was quantify using an antibody against the Kir6.2 subunit, which forms the pore of the channel. The data showed large Kir6.2 protein content in type IIA fibers of FDB and soleus, while very low levels were found in these same fibers in EDL. Type IIB (EDL only) and type IIX fibers (EDL & FDB) contained large amount of Kir6.2, while type I (FDB and soleus) had the lowest content. It is concluded that the expression of the Kir6.2 subunit of the KATP channel not only vary among fiber types, but also for type IIA fibers among different muscles. Research supported by an operating grant from the Natural Sciences and Engineering Council of Canada (NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».