High Intensity Aerobic Exercise Training Improves Deficits of Cardiovascular Autonomic Function in a Rat Model of Type 1 Diabetes Mellitus with Moderate Hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
Indices of cardiovascular autonomic neuropathy (CAN) in experimental models of Type 1 diabetes mellitus (T1DM) are often contrary to clinical data. Here, we investigated whether a relatable insulin-treated model of T1DM would induce deficits in cardiovascular (CV) autonomic function more reflective of clinical results and if exercise training could prevent those deficits. Sixty-four rats were divided into four groups: sedentary control (C), sedentary T1DM (D), control exercise (CX), or T1DM exercise (DX). Diabetes was induced via multiple low-dose injections of streptozotocin and blood glucose was maintained at moderate hyperglycemia (9-17 mM) through insulin supplementation. Exercise training consisted of daily treadmill running for 10 weeks. Compared to C, D had blunted baroreflex sensitivity, increased vascular sympathetic tone, increased serum neuropeptide Y (NPY), and decreased intrinsic heart rate. In contrast, DX differed from D in all measures of CAN (except NPY), including heart rate variability. These findings demonstrate that this T1DM model elicits deficits and exercise-mediated improvements to CV autonomic function which are reflective of clinical T1DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».