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Enregistrement W2259589359 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.tp169

Abstract T P169: Acute Cardioembolic vs. Large Artery Atherosclerotic Infarction-related Lesion Topography and Right-Left Propensity: A Multi-center Quantitative Magnetic Resonance Imaging Study

2015· article· en· W2259589359 sur OpenAlexaboutno aff
Dong‐Eog Kim, Wi‐Sun Ryu, Sung‐Ho Woo, Min Uk Jang, Sang‐Wuk Jeong, Keun‐Sik Hong, Yong‐Jin Cho, Joon‐Tae Kim, Jun Lee, Jae-Kwan Cha, Soo Joo Lee, Kyung‐Ho Yu, Jong‐Moo Park, Kyung Bok Lee, Tai‐Hwan Park, Byung‐Chul Lee, Hee‐Joon Bae

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyStroke (engine)Magnetic resonance imagingInternal medicineInfarctionLesionLateralization of brain functionMyocardial infarctionRadiologySurgeryAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: A recent study showed that cardiogenic emboli might flow more frequently into the right hemisphere, whereas atheromatous aortic arch emboli might flow more frequently into the left hemisphere. We tried to 1) see if cardioembolic (CE) infarct volume would be larger in the right hemisphere than in the left hemisphere, and 2) depict anatomical regions showing CE vs. large artery atherosclerotic (LAA) infarction-related right-left propensity. Methods: In this study on carotid artery territory CE (n = 694) vs. LAA (n = 1162) acute ischemic stroke patients who were enrolled consecutively from 11 nationwide stroke centers, we quantitatively registered diffusion magnetic resonance imaging lesions onto the Montreal Neurologic Institute brain template. Results: In patients with bilateral CE stroke (n = 163), right hemispheric infarct size was about two times bigger than the contralateral left hemispheric infarct size (p = 0.002). However, in patients with either unilateral (n = 925) or bilateral (n = 184) LAA stroke, there was no significant difference in the right vs. left hemispheric infarct size between the right vs. left unilateral infarct groups or within the bilateral infarct group (all p > 0.05). In patients with unilateral CE stroke (n = 510), there was no significant difference in the infarct size between the groups with right vs. left hemispheric lesions. Age and infarct volume-adjusted p-value maps of the CE vs. LAA stroke patients, which were corrected for multiple comparisons, revealed the brain regions with a significantly higher infarct frequency in CE stroke than in LAA stroke. The significant clusters were observed only in the right hemisphere, encompassing both the superior and inferior division middle cerebral artery territories, particularly in the pial and corticosubcortical regions including the claustrum and insula. Conclusion: The present multi-center quantitative magnetic resonance imaging study confirms the ‘right > left’ propensity of CE (vs. LAA) stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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