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Enregistrement W2259597047

Preoperative skin antiseptics for preventing surgical site infections: what to do?

2014· article· en· W2259597047 sur OpenAlexaboutno aff
Paule Poulin, Kelly Chapman, Lynda McGahan, Lea Austen, Trevor Schuler

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntisepticChlorhexidineInfection controlRandomized controlled trialIntensive care medicineSystematic reviewHealth careCritical appraisalSurgeryMEDLINEAlternative medicineDentistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Safe and effective patient preoperative skin antisepsis is recommended to prevent surgical site infections (SSIs), reduce patient morbidity, and reduce systemic costs. However, there is lack of consensus among best practice recommendations regarding the optimal skin antiseptic solution and method of application. METHODS: In 2010 and 2011 the health technology appraisal committee of the Surgery Operational Clinical Network (SOCN), of Alberta Health Services (AHS), conducted an environmental scan to determine the current preoperative skin antisepsis in Alberta, reviewed key publications and existing guidelines, and requested a systematic review from the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH). Using this information, and an established protocol for evidence-informed recommendations, the health technology appraisal committee made recommendations that were, in 2012, reviewed and endorsed by the SOCN executive and the AHS-Infection Prevention and Control (IPC) group. RESULTS: The environmental scan revealed practice variation in the types of antiseptic solutions and application methods being used in the 18 Alberta hospitals surveyed. The systematic review suggested that preoperative antiseptic showering reduces skin flora but the effect on SSI rates was inconclusive. While the review found no conclusive evidence to recommend an optimal antiseptic solution or application method, the results of two large randomized controlled trials suggest that chlorhexidine in 70% alcohol is more effective than povidone iodine in the prevention of SSIs. These results and the recommendations from Safer Healthcare Now!, a program of the Canadian Patient Safety Institute (CPSI), were used to inform the recommendations for AHS. These recommendations included abandoning preoperative showering with antiseptics except for special cases (high-risk surgeries such as sternotomies and implants as recommended by IPC) and standardizing skin antiseptic application methods and solution to chlorhexidine (CHG) in 70% alcohol. The exception would be procedures involving the ear, eye, mouth, mucous membranes, neural tissue, infants and emergent trauma cases where povidine iodine should be used. CONCLUSION: Using the best available evidence it was recommended that AHS standardize surgical skin antisepsis to 2% CHG in 70% alcohol as the preferred antiseptic and povidone iodine, as an alternative when CHG is contraindicated, to reduce SSIs, practice variation, and health care costs. Further research is required to determine the optimal skin antiseptic solution to reduce SSIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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