Notice bibliographique
Résumé
Depuis les annees 1980, les forces armees des divers pays ont enclenche des transformations profondes dans leurs appareils militaires. Ces transformations, mieux connues sous le terme de revolution dans les affaires militaires (RAM), sont caracterisees par deux grands aspects : 1. L’integration des technologies de l’information dans l’equipement militaire; 2. La transformation des structures militaires, afin de mieux saisir le potentiel de ces nouveaux equipements et pour repondre aux nouvelles formes de conflits post-Guerre froide. Or, cette mutation dans « l’art de la guerre » n’est desormais plus l’apanage des forces armees etatiques. Aujourd’hui, elle se repercute egalement dans des armees dites « irregulieres », ou non traditionnelles. Le terrorisme est l’exemple flagrant de ce type de transformation. En effet, depuis quelques annees deja, nous voyons des changements importants se produire dans les groupements terroristes. A la lumiere des differentes analyses faites sur la question du terrorisme et de son fonctionnement, il nous est permis de croire que nous sommes entrain de vivre une « revolution dans les affaires terroristes » (RAT). Au cours de cet expose, nous verrons comment les terroristes exploitent les technologies de l’information a leur avantage. Nous examinerons egalement quelles sont les modifications structurelles qui ont ete apportees aux organisations terroristes pour mieux saisir le potentiel de ces technologies. En definitive, cela nous permettra de voir quelles sont les nouvelles menaces qui emergent de ce lien entre les technologies et le terrorisme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».