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Enregistrement W2259673067

Academic family health teams: Part 1: patient perceptions of core primary care domains.

2016· article· en· W2259673067 sur OpenAlexaffabout
June Carroll, Yves Talbot, Joanne Permaul, Anastasia Tobin, Rahim Moineddin, Sean Blaine, Jeff Bloom, Debra A. Butt, Kelly Kay, Deanna Telner

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensLakeridge HealthUniversity Health NetworkUniversity of TorontoThe Wilson CentreMount Sinai HospitalThe Scarborough HospitalCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleMedicineFamily medicineHealth careMultivariate statisticsMultivariate analysisService (business)Primary careNursingPsychologyComputer scienceInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore patients' perceptions of primary care (PC) in the early development of academic family health teams (aFHTs)--interprofessional PC teams delivering care where family medicine and other health professional learners are trained--focusing on the 4 core domains of PC. DESIGN: Self-administered survey using the Primary Care Assessment Tool Adult Expanded Version (PCAT), which addresses 4 core domains of PC (first contact, continuity, comprehensiveness, and coordination). The PCAT uses a 4-point Likert scale (from definitely not to definitely) to capture patients' responses about the occurrence of components of care. SETTING: Six aFHTs in Ontario. PARTICIPANTS: Adult patients attending appointments and administrators at each of the aFHTs. MAIN OUTCOME MEASURES: Mean PCAT domain scores, with a score of 3 chosen as the minimum expected level of care. Multivariate log binomial regression models were used to estimate the adjusted relative risks of PCAT score levels as functions of patient- and clinic-level characteristics. RESULTS: The response rate was 47.3% (1026 of 2167). The mean age of respondents was 49.6 years, and most respondents were female (71.6%). The overall PC score (2.92) was just below the minimum expected care level. Scores for first contact (2.28 [accessibility]), coordination of information systems (2.67), and comprehensiveness of care (2.83 [service available] and 2.36 [service provided]) were below the minimum. Findings suggest some patient groups might not be optimally served by aFHTs, particularly recent immigrants. Characteristics of aFHTs, including a large number of physicians, were not associated with high performance on PC domains. Distributed practices across multiple sites were negatively associated with high performance for some domains. The presence of electronic medical records was not associated with improved performance on coordination of information systems. CONCLUSION: Patients of these aFHTs rated several core domains of PC highly, but results indicate room for improvement in several domains, particularly first-contact accessibility. A future study will determine what changes were implemented in these aFHTs and if patient ratings have improved. This reflective process is essential to ensuring that aFHTs provide effective models of PC to learners of all disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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