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Enregistrement W2259684385 · doi:10.1139/cjps-2015-0070

Organic acids, sugars, phenolic compounds, and some horticultural characteristics of black and white mulberry accessions from Eastern Anatolia

2016· article· en· W2259684385 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Kenan Geçer, Melekşen Akın, Muttalip Gündoğdu, Şadiye Peral Eyduran, Sezai Erċışlı, Ecevit Eyduran

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallic acidChlorogenic acidCaffeic acidFood scienceChemistryFerulic acidMalic acidBerryBotanyCitric acidBiologyBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mulberries, Morus spp., grow in different growing regions of Turkey with a high diversity providing an opportunity to select superior accessions. The goal of the study was to determine the differences in phytochemical components and horticultural characteristics between white and black mulberry accessions in the Igdir province. Fruits of black and white mulberries collected from Igdir province were assayed for various horticultural characteristics including berry width, berry length, berry weight, and berry peduncle length. Samples were also assayed for vitamin C, organic acids (citric, tartaric, malic, succinic, and fumaric), sugars (glucose and fructose), phenolic acids (catechin, rutin, quercetin, chlorogenic, ferulic, o-coumaric, p-coumaric, caffeic, syringic, vanillic, and gallic acids), and antioxidant capacity [Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) assay]. Differences (P < 0.05) were noted between accessions in berry length and berry weight. Malic acid was found to be the predominant organic acid regardless of species. Rutin (for black mulberry) and chlorogenic acid (for white mulberry) were the predominant phenolic acids. Black mulberry had higher glucose and fructose content than white mulberry. Analysis showed that black mulberry had higher content of tartaric acid, malic acid, TEAC, fructose, glucose, catechin, rutin, quercetin, o-coumaric acid, and caffeic acid compared with white mulberry (P < 0.01); however, white mulberry had higher content of succinic acid, vitamin C, chlorogenic acid, ferulic acid, p-coumaric acid, syringic acid, and gallic acid (P < 0.01). Our results provide a reference for further studies of mulberry fruits in detection of organic acids, sugars, antioxidant capacity, and phenolic compounds. Also, it is clear that we need standardized testing, extraction, and analysis protocols to compare genotypes grown in different countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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