Highly Pathogenic H5N1 and Novel H7N9 Influenza A Viruses Induce More Profound Proteomic Host Responses than Seasonal and Pandemic H1N1 Strains
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses (IAV) are important human and animal pathogens with potential for causing pandemics. IAVs exhibit a wide spectrum of clinical illness in humans, from relatively mild infections by seasonal strains to acute respiratory distress syndrome during infections with some highly pathogenic avian influenza (HPAI) viruses. In the present study, we infected A549 human cells with seasonal H1N1 (sH1N1), 2009 pandemic H1N1 (pdmH1N1), or novel H7N9 and HPAI H5N1 strains. We used multiplexed isobaric tags for relative and absolute quantification to measure proteomic host responses to these different strains at 1, 3, and 6 h post-infection. Our analyses revealed that both H7N9 and H5N1 strains induced more profound changes to the A549 global proteome compared to those with low-pathogenicity H1N1 virus infection, which correlates with the higher pathogenicity these strains exhibit at the organismal level. Bioinformatics analysis revealed important modulation of the nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (NRF2) oxidative stress response in infection. Cellular fractionation and Western blotting suggested that the phosphorylated form of NRF2 is not imported to the nucleus in H5N1 and H7N9 virus infections. Fibronectin was also strongly inhibited in infection with H5N1 and H7N9 strains. This is the first known comparative proteomic study of the host response to H7N9, H5N1, and H1N1 viruses and the first time NRF2 is shown to be implicated in infection with highly pathogenic strains of influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».